🧠 模型与训练
职场英语 · AI工程师 · 共 30 个核心词汇 · 5 条场景例句
词汇表
- model /ˈmɑːdl/ n./v. 模型；模特；型号；模式
- training /ˈtreɪnɪŋ/ n. 训练；培训；锻炼
- inference /ˈɪnfərəns/ n. 推理，推断；推论
- parameter /pəˈræmɪtər/ n. 参数，参变量
- epoch /ˈepək/ n. （训练）轮次，一个 epoch = 全量数据过一遍；纪元
- batch size /bætʃ saɪz/ 批大小，单次训练的样本数；批次规模
- loss function /lɔːs ˈfʌŋkʃn̩/ 损失函数；亏损函数
- gradient /ˈɡreɪdiənt/ n. 梯度；坡度；倾斜度
- learning rate /ˈlɜːrnɪŋ reɪt/ 学习率；学习速率
- optimize /ˈɑːptəˌmaɪz/ v. 优化；调优
- optimization /ˌɑːptimaɪˈzeɪʃən/ n. 优化；最优化
- overfitting /ˌoʊvərˈfɪtɪŋ/ n. 过拟合；过度拟合
- underfitting /ˌʌndərˈfɪtɪŋ/ n. 欠拟合；拟合不足
- regularization /ˌreɡjələrəˈzeɪʃn̩/ 正则化；规则化；合法化
- dropout /ˈdrɑːpaʊt/ n. （深度学习）随机失活；退学；中途退出
- validation /ˌvæləˈdeʃən/ n. 验证；校验；确认
- convergence /kənˈvɜːrdʒəns/ 收敛；汇聚；趋同
- checkpoint /ˈtʃekpɔɪnt/ n. 检查点，存档点；关卡；检查站
- hyperparameter /ˌhaɪpərˈpærəmətər/ n. 超参数；超参
- architecture /ˈɑːrkɪtektʃər/ n. 架构；体系结构；建筑学
- neural network /ˈnʊrəl ˈnetwɜːrk/ n. 神经网络
- layer /ˈleɪər/ n. 层；阶层；产卵鸡
- weight /weɪt/ n. 权重；重量；分量
- activation /ˌæktəˈveʃən/ n. 激活（函数）；激活作用；启用
- normalization /ˌnɔːrmələˈzeɪʃn/ n. 归一化，标准化；正常化
- accuracy /ˈækjərəsi/ n. 准确率，精度；准确性
- precision /prɪˈsɪʒn/ n. 精确率，查准率；精度；精密
- recall /rɪˈkɔːl/ v./n. 召回率，查全率；回忆；召回
- Transformer /trænsˈfɔːrmər/ n. （模型）Transformer 架构；变压器
- attention /əˈtenʃn/ n. 注意力（机制）；注意；关注
场景例句
- The loss is not going down, so lower the learning rate and try again.损失不下降，把学习率调低再试。
- We are overfitting on the small dataset, so add some regularization.小数据集上过拟合了，加点正则化。
- How many epochs did you train before validation stopped improving?你训练了多少轮，验证集才不再提升？
- Save a checkpoint every epoch so we can resume if the job dies.每轮存一次检查点，任务挂了能续跑。
- The model is fine on the training set but slow at inference.训练集上没问题，但推理很慢。